發(fā)布時(shí)間：2023-04-10 作者：慧安股份 來(lái)源：慧安股份

       在之前的文章中，我們已經(jīng)介紹過(guò)了人工智能的基本概念和算法開(kāi)發(fā)的大致流程。當(dāng)今，我們通常使用深度學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能算法和應(yīng)用。

       深度學(xué)習(xí)（DL）是目前最為流行的一種AI技術(shù)，深度學(xué)習(xí)的靈感來(lái)自大腦的結(jié)構(gòu)和功能，即許多神經(jīng)元的互連。它是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分類、識(shí)別和預(yù)測(cè)等任務(wù)。

深度學(xué)習(xí)按照應(yīng)用，可以分為三大類算法：

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱CNN)

       CNN可應(yīng)用在圖像分類(image classification)、目標(biāo)檢測(cè)(object detection)及語(yǔ)義分割(semantic segmentation)等。

2.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱RNN)

       不同于CNN，RNN網(wǎng)絡(luò)本身具有記憶能力，可學(xué)習(xí)具有前后相關(guān)的數(shù)據(jù)類型，可用與進(jìn)行語(yǔ)言翻譯或文本翻譯等。

3.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱GAN)

       GAN是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一種，主要是通過(guò)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，常用于圖像重構(gòu)、游戲開(kāi)發(fā)、虛擬圖像生成、以及智能聊天算法開(kāi)發(fā)。

靈境-慧安蜂巢算法中臺(tái)

       深度學(xué)習(xí)對(duì)硬件環(huán)境的依賴很高，對(duì)于開(kāi)發(fā)者有較高的門檻，深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架的出現(xiàn)，屏蔽了大量硬件環(huán)境層面的開(kāi)發(fā)代價(jià)，使研究者和開(kāi)發(fā)人員可以專注于算法的實(shí)現(xiàn)，快速迭代。目前，深度學(xué)習(xí)框架有很多種，比如Pytorch、TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle、Maxnet等。

       盡管深度學(xué)習(xí)框架極大了提升了AI算法開(kāi)發(fā)效率，但是對(duì)于一些初學(xué)者和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)成本高，AI算法開(kāi)發(fā)依然有一定的難度，需要進(jìn)行大量的工作，耗費(fèi)大量的人力成本。如下圖所示，開(kāi)發(fā)一套AI算法需要下面的流程。

       為了解決這一問(wèn)題，慧安股份打造了靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)集管理、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、在線部署等算法全生命周期工作。

數(shù)據(jù)集管理

創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：根據(jù)需求上傳自己的數(shù)據(jù)集，支持圖像、視頻、文本、音頻等類型的數(shù)據(jù)集。

標(biāo)注數(shù)據(jù)集：可以手動(dòng)標(biāo)注，也可以使用預(yù)置的目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像分割等算法自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。

算法開(kāi)發(fā)與管理

       用戶可以使用在線交互式筆記本自主開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)算法，也可以使用靈境預(yù)置的算法進(jìn)行訓(xùn)練。

模型訓(xùn)練與管理

       完成數(shù)據(jù)集標(biāo)注與算法開(kāi)發(fā)后，可以使用算法創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)。靈境支持使用PyTorch、TensorFlow等多種框架訓(xùn)練，同時(shí)支持多CPU與GPU并行訓(xùn)練。

       訓(xùn)練完成后，算法模型會(huì)保存在模型列表中。靈境也預(yù)置了多種場(chǎng)景下的常用模型，包括安全帽安全服檢測(cè)識(shí)別、明廚亮灶相關(guān)算法、垃圾檢測(cè)分類、抽煙檢測(cè)、手機(jī)使用檢測(cè)、快遞號(hào)識(shí)別、人臉識(shí)別、車輛檢測(cè)、煙火檢測(cè)、人員非法聚集檢測(cè)、文本分類、語(yǔ)音識(shí)別等模型。

       這些預(yù)訓(xùn)練模型可以開(kāi)箱即用，用戶能夠直接使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行業(yè)務(wù)部署。也可以基于預(yù)訓(xùn)練模型+自有數(shù)據(jù)集進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練，獲得更加精準(zhǔn)、符合用戶場(chǎng)景的模型。

模型部署-在線服務(wù)

       靈境支持將算法和模型部署為在線服務(wù)，可以將自己的算法和模型在線部署到靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)，可以提供模型在線推理預(yù)測(cè)。

總結(jié)

       整體來(lái)說(shuō)，我們的靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)有兩大特色功能。

1.零門檻AI開(kāi)發(fā)和使用

（1）靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)預(yù)置多種場(chǎng)景和行業(yè)需要的AI算法模型，包含通用目標(biāo)檢測(cè)，圖像分類等，也包含行業(yè)專用的如安全帽、安全服檢測(cè)，加油站煙火檢測(cè)等。用戶可以直接選擇需求模型，做推理和部署，解決自己業(yè)務(wù)問(wèn)題。

（2）對(duì)于一些平臺(tái)上沒(méi)有的專業(yè)模型，用戶也能輕松開(kāi)發(fā)。靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)提供了自動(dòng)比標(biāo)注和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，用戶只需要輸入需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，靈境平臺(tái)即可幫助完成整個(gè)算法開(kāi)發(fā)過(guò)程，極大提升AI算法開(kāi)發(fā)效率，節(jié)省成本。

2.為AI工程師提高開(kāi)發(fā)效率

（1）靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)提供強(qiáng)大的GPU算力，內(nèi)置多種深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，用戶可靈活選擇需要的環(huán)境，節(jié)省環(huán)境配置時(shí)間。

（2）在線標(biāo)注：提供多人協(xié)作標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注功能。

（3）靈境還提供了在線算法開(kāi)發(fā)工具Jupyter Notebook，供用戶在線協(xié)同開(kāi)發(fā)使用。

（4）提供多種公共數(shù)據(jù)集和預(yù)訓(xùn)練模型，用戶可以用極少的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出適合自己的專業(yè)AI算法模型。

       靈境慧安蜂巢算法中臺(tái)為人工智能的開(kāi)發(fā)提供更強(qiáng)有力的支撐，提供AI算法開(kāi)發(fā)從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型部署的一站式全流程服務(wù)。

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